美国"允许"华为参与5G标准制定?不如说是"无奈";新思大咖"私房菜":边缘计算如何引"爆"5G和IoT未来;小米西欧逆势增长

爱集微 05-08 07:44

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1、美国“允许”华为参与5G标准制定？不如说是“无奈”

2、新思科技大咖“私房菜”：边缘计算如何引“爆”5G和IoT的未来

3、并购潮冲击中国半导体 反垄断审查维护公平之刃

4、无线通信技术如何撬动万亿级工业互联网市场？

5、因N95口罩认证延误，比亚迪将退回加州政府2.47亿美元订金

6、合力围剿华为？美国与捷克签署5G安全联合声明

7、同比增长79%！小米2020年一季度在西欧逆势增长

8、每日精选｜雷军回应小米饥饿营销；董明珠否认眼红罗永浩带货

1、美国“允许”华为参与5G标准制定？不如说是“无奈”

（集微网消息/Lane）北京时间5月6日晚间，路透社援引知情人士消息称，美国商务部即将签署一项新规定，该规定将允许美国公司与中国华为公司合作，共同为下一代5G网络制定标准。

路透社报道截图

消息一出，国内多家媒体迅速进行了转发报道，并多使用“美国允许华为参与5G标准建设”一类标题，乍看之下似有“美方掌握5G标准制定权，并主动对华为网开一面”之意。但在笔者看来，这一“意指”大有问题，更多是报道者理解不准确导致的用词有误。

具体来看，对于此次传闻，需要澄清与明确之处有两点。

华为5G标准“话语权”更高

其实对通信业稍有了解者皆知，美国并不主导5G标准制定，甚至可以说话语权很低。相反，倒是华为在当前全球5G标准制定中占据了更重要的地位，属于不可或缺的“主角”。

目前主导全球5G标准制定的组织是3GPP。由名字不难猜到，这一组织与3G关系密切。1998年，为了解决当时3G通信标准不统一的问题，全球多家电信标准组织签署合作协议成立3GPP，负责制定3G时代全球适用技术规范和技术报告。

此后，3GPP便一直延续至4G和5G时代，负责全球通信标准的制定工作。目前，3GPP已有涵盖运营商、设备商、终端制造商、芯片制造商、学术界、研究机构及政府机构等超过550家成员单位参与其中，包括16个工作组，负责制定包括终端、基站和系统在内的端到端全技术标准规范，可谓目前全球通信业中最为权威的组织之一。

而在3GPP中，话语权并非依国家地位划分，而是根据参与企业成员对组织的贡献确定。其中，以华为、中兴、诺基亚、爱立信为首设备商权重最高。随着华为成为目前全球排名第一设备商，其在3GPP中的重要性由其5G标准专利数量也可得窥一二。据德国专利数据公司IPlytics最新报告显示，截至2020年1月1日，全球共有21571个5G标准专利项声明，其中华为拥有3147项排名第一。

此外，官方资料显示，华为目前为止已经加入了400多个标准组织、产业联盟、开源社区等，担任超过400个重要职位，在3GPP、IIC、IEEE-SA、BBF、ETSI、TMF、WFA、WWRF、CNCF、OpenStack、LFN、LFDL、Linaro、IFAA、CCSA、AII、CUVA和VRIF等组织担任董事会或执行委员会成员，这400多个不同形式的机构团体几乎涵盖了国际通信业的方方面面。

相反，相比于华为如此耀眼的“成绩”，美国却自ATT与摩托罗拉衰落后在3GPP的声音一直在减弱。目前除开高通外，美国在3GPP三个关键全会小组主席职务中已无席位，而中国占据三席。

更值得玩味的是，2019年3月21日，正值美国竭力说服盟国不要使用华为设备之际，3GPP在深圳召开了第83次会议完成了三大技术规范全会组的换届投票，其中在最重要的5G SA小组竞选中，华为高管乔治·迈尔(Georg Mayer)战胜高通的艾迪·霍尔(Eddy Hall)当选为该组主席。

显然，越来越多的迹象表明，在5G标准制定方面，华为所占据的话语权与重要性已经远远高于美国企业。但在此对比悬殊的背景下，美国却依然在去年5月选择将华为列入实体名单。而这一步棋，也随着一年后5G商用逐步深入而越来越显得“被动”与“尴尬”。

与其说美方“允许”，不如说是“无奈”

据路透社报道，对于美国商务部可能“放行”华为的这一新规，6名美国参议员上个月曾致函美国商务部、国务院、国防部和能源部部长，要求尽快出台该规定，以确保美国在参与5G标准制定上不受实体名单限制。信中称：“我们对美国在5G无线技术的全球领导地位因参与度降低而面临的风险深感担忧。”

同时，代表亚马逊、高通和英特尔等公司的信息技术产业委员会(ITI)亚洲区政策高级主管威尔森 (Naomi Wilson)也表示，美国政府原本希望美企能够保持与华为的竞争优势，但制裁政策却无意导致美国公司在业界制定新标准时缺席。

由此可见，此次美国官方若最终通过这一新规，更多是出于想让高通等美国企业参与5G标准制定的“自救”之举。而去年对华为开出的禁令，也更像是搬起石头砸自己的脚。因此，与其说是美方“允许”，不如说更多是“无奈”。

在笔者看来，这反映出，一方面，随着以华为为代表的中国通信企业技术实力的巨大提升，中国注定会成为未来全球5G建设中的一股重要力量，这已是不可阻挡的趋势；另一方面，在产业链越加全球化的今天，任何妄图以单边主义禁令来封锁、制裁、打压中国通信企业的政策将很难再得逞了，想在此点上大做文章的想法，应该“歇歇”了。

2、新思科技大咖“私房菜”：边缘计算如何引“爆”5G和IoT的未来

“颠覆性时代”或许是对我们所处时代最恰当的描述。

大数据、AI、5G、IoT……数年之内各项颠覆性技术渐次爆发、交相辉映，更有趣的是，这些具有颠覆能力的技术并不是独立发展的，相反，它们是如此的盘根错节、相辅相成。甚至，大数据、IoT 和 AI 的组合可以为未来带来无限潜力，而能够将这些技术“粘合”到一起的是边缘计算。

何为边缘计算？新思科技（Synopsys）产品营销经理 Ron Lowman指出，边缘计算有很多术语，包括“边缘云计算”和“雾计算”。边缘计算的概念通常被描述为在本地服务器上运行的应用程序，旨在将云进程更靠近终端设备。

当前，边缘计算迎来了科技巨头亚马逊、谷歌和微软的追捧，他们也正成为这一领域的领先者，除此之外，华为、富士通和诺基亚等企业也纷纷跟进。边缘计算究竟有何魔力，引来各路“英雄”的青睐？

边缘计算的价值

传统方式是，传感器、摄像头、麦克风以及一系列不同的 IoT 和移动设备从其位置收集数据，并将数据发送到集中式数据中心或云。

然而到了2020 年，全世界会有超过500亿台智能设备实现连接。这些设备每年将产生以ZB计的数据，到2025年数据将增长到150ZB以上。

互联网的核心在于可靠地将设备彼此连接并与云连接，从而有助于确保数据包到达目的地。但是，如果将所有这些数据发送到云，还是会带来一些重大问题。

首先，150ZB 的数据会造成容量问题。其次，就能源、带宽和计算能力而言，将大量数据从其原始位置传输到集中式数据中心代价高昂。据估计，目前有12%的数据获得其持有公司进行分析，仅3%的数据有助于产生有意义的结果（也就是有97%的数据在收集和传输之后就被浪费了），而这些被浪费的数据却概括了需要解决的运营效率问题。再者，存储、传输和分析数据能耗巨大，因此，如何找到一种有效的方法来降低成本、减少浪费显得尤为必要。

为了解决这些难题，边缘计算应用而生。它能帮助在本地存储数据并降低传输成本。除解决容量、能源和成本问题外，它还可以提高网络的可靠性，使应用程序在网络中断期间还能够继续运行。另外，它还能通过清除某些威胁配置文件（例如全局数据中心拒绝服务(DoS)攻击），以提高安全性。

最重要的是，边缘计算能够为实时用例（例如虚拟现实商场和移动设备视频缓存）提供低延迟计算的能力，从而催生新的服务，使设备能够在自动驾驶、游戏平台或具有挑战性的快节奏制造环境中提供更多创新型的应用。

简而言之，尽管“边缘计算”的概念未必是革命性的，但它的实现将带来更多可能。“这些实现将解决包括降低大型数据中心能耗，提高专用数据安全性，实现故障安全解决方案，降低信息存储量和通信成本，以及通过降低延迟能力来开创新应用等日益严重的问题。”新思科技产品营销经理 Ron Lowman提到。

美国超微电脑股份有限公司（Supermicro）IoT和嵌入式设备副总裁兼总经理Michael Clegg则以生活实例做类比点明边缘计算的意义：“通过边缘计算处理信息，大大缩短信息处理延迟的时间。这就如同一家连锁披萨餐厅在很多社区都开设分店，不仅避免由从总店送餐带来的不必要压力，同时提高时效性且保证了食物的新鲜度。”

边缘计算助力5G和IoT提高处理数据的效率

作为与边缘计算同时代出现的颠覆性技术，5G、IoT和边缘计算三者的“相遇”又能碰撞出怎样的火花？新思科技产品营销经理 Ron Lowman表示：“5G基础架构是边缘计算最具说服力的驱动力之一。5G电信提供商发现了在其基础架构之上提供服务的机会。除了传统的数据和语音连接外，5G 电信提供商还可以通过构建生态系统的方式，托管本地独特的应用[请帮助再看一下这句话是否说的通 谢谢！]。也就是说，通过将服务器置于所有基站旁边，蜂窝流量提供商可以向第三方主机应用开放其网络，从而改善带宽和延迟。”

据了解，Netflix 等流媒体服务通过其 Netflix Open Connect已与本地 ISP 合作，以将高流量内容托管在距离用户更近的地方。借助5G的多接入边缘计算 (MEC) 计划，电信提供商发现了为流内容、游戏和未来的新应用提供类似服务的机会。电信提供商认为，他们能以付费服务的方式，向所有人开放这一功能，让需要较低延迟的人可以为在边缘而非在云端定位应用支付额外的费用。

Credence Research 认为，到 2026 年，整个边缘计算市场的价值将为 96 亿美元左右。电信行业更被认为是边缘计算发展最快的增长动力，它们将占据边缘计算市场总量的三分之一。除此之外，web scale、工业和企业集团也同时为其传统市场提供边缘计算硬件、软件和服务开创新的应用机遇。

其实，我们利用边缘计算可以极大地提高处理数据的效率。以美国快餐店Chick-fil-A为例，其成功地使用本地服务器将数百个传感器和控制器与相对便宜的本地设备聚合在一起，实现了本地运行以防止任何网络中断。2018年Chick-Fil-A在其博客上评论道：“通过提高厨房设备智能化，我们能够收集更多数据，并将其应用在餐厅应用中，构建更多的智能系统以进一步拓展业务。”从数据方面证明，采用边缘计算的餐厅，能够处理的业务量是最初计划的三倍。

总而言之，成功的边缘计算基础架构需要结合本地服务器计算功能、AI 计算功能以及与移动/汽车/IoT 计算系统的连接（图 1）。

图 1：边缘计算通过使用微数据中心来分析和处理数据，从而使云计算过程更靠近终端设备。

对此，CompTIA首席技术推广人James Stanger 博士进一步讲解到：“随着物联网 (IoT) 连接越来越多的设备，网络正在从以高速公路和中央位置之间往返输送的主要模式，过渡到类似于媒介存储和处理设备相互交织的蜘蛛网状态。边缘计算可以很好的实现这类应用，一改在集中式数据处理仓库中捕获、存储、处理和分析数据的做法，并将其转移到生成数据的客户端附近。[能帮助看是否通顺。]因此，数据更应该存储在网络‘边缘’的中间点，而非始终存储在中央服务器或数据中心。”

边缘计算发挥改善延迟优势的实例

在实际用例中，边缘计算又是如何改善延迟问题呢？

罗格斯大学和 Inria 使用 Microsoft HoloLens 4来分析边缘计算的可扩展性和性能。在实际用例中，HoloLens 首先读取条形码信息，再使用建筑物中的场景分割功能将用户导航到指定房间，最后在Hololens中显示箭头。这一过程同时使用映射坐标的小数据包和连续视频的较大数据包，以验证和对比边缘计算与传统云计算延迟的改善。HoloLens 最初读取二维码，然后将坐标数据发送到边缘服务器。该服务器使用4个字节加上标头，仅花费1.2ms。然后服务器找到坐标，并通知用户具体位置，全程耗时 16.22 ms。如果将同样的数据包直接发送到云端，则大约需要 80ms（图 2）。

图 2：比较边缘设备到云服务器与边缘设备到边缘云服务器的延迟。

同样，他们测试在使用 OpenCV 进行场景分割时，将 Hololens 的用户导航到适当位置带来的延迟时间。如果将数据流传输到边缘计算服务器，需要4.9ms，而OpenCV 处理图像额外花费37ms，总计时47.7 ms。而传统云服务器上的相同过程则花费将近115 ms时间，这一案例足以展示边缘计算在降低延迟方面的明显优势。

以此类推，既然边缘计算比云计算更具优势，那么将数据计算全都转移到边缘设备端会是最好的解决方案吗？

事实并不是如此（图 3）。在 HoloLens 案例研究中，数据使用的SQL数据库太大，无法存储在耳机中。现在大多数的边缘设备，特别是发生物理磨损的设备，没有足够的计算能力来处理大型数据集。抛开计算能力不谈，云或边缘服务器上的软件开发成本更低。

图 3：比较云计算和边缘计算与端点设备。

边缘计算对服务器系统 SoC有何影响？

许多边缘计算应用的主要目标都是围绕如何降低延迟而展开的。为了达到较低的延迟，许多新系统都采用最新的行业接口标准，包括 PCIe 5.0、LPDDR5、DDR5、HBM2e、USB 3.2、CXL、基于 PCIe 的 NVMe 以及其他基于新一代标准的技术。与上一代产品相比，这些技术都可以通过改进带宽来降低延迟。

所以，这些边缘计算系统均增加了AI加速功能。

一般来讲，服务器芯片通过 x86 扩展AVX-512 向量神经网络指令(AVX512 VNNI) 等新指令提供 AI 加速。很多时候，这种额外的指令集不足以提供预期任务所需的低延迟和低功耗功能，所以大多数新系统中还添加了自定义 AI 加速器。

除了本地网关和聚合服务器系统外，单个 AI 加速器通常无法提供足够的性能，所以需要借助带宽非常高的裸片到裸片 SerDes PHY 来帮助这些加速器。新思科技最新发布的 PHY 支持56G和112G连接。

此外，AI 算法正在突破内存带宽要求的极限。例如，最新的 BERT 和 GPT-2 型号分别需要 345M 和 1.5B 参数。显然，这不仅需要高容量的内存能力支持，还需把许多复杂的应用放在边缘云执行。为了支持实现这种能力，设计人员正计划在新的芯片组中采用 DDR5。除了容量挑战之外，还需要存取 AI 算法的系数，以便进行非线性中的大量计算。因此，HBM2e 迅速成为被广泛采用的另一种最新技术应用，有些芯片实现了单芯片中的多次 HBM2e 实例化。

图 4：通用 AI SoC 具有高速、高带宽、内存、主机到加速器，以及高速芯片到芯片接口，用于扩展多个 AI 加速器。

边缘计算加入AI功能，应对不同场景需求

Ron Lowman所属的开发团队研究了边缘计算的不同类型需求，发现区域数据中心、本地服务器和聚合网关都有不同的计算、延迟和功率需求。他认为：“未来需求显然集中在降低往返响应的延迟，降低特定边缘应用的功率，以及确保有足够的处理能力来处理特定任务上。”

因此，新一代解决方案不仅具有更低的延迟和功耗，而且还需纳入 AI 功能，也就是 AI 加速器。这些 AI 加速器的性能也会根据需求的扩展而不断变化。

“AI 和边缘计算的需求正在迅速变化，在过去两年中我们看到许多解决方案已取得了进步，并将继续加以改进。未来，需要处理的数据将不断变化，所以我们需要不断提高性能、降低功耗和总体延迟。”Ron Lowman如是说。

图 5：新一代服务器 SoC 再加上 AI 加速器，大大提高边缘计算速度。

总的来说，边缘计算是实现数据快速连接的一项重要技术。它将云服务更靠近边缘设备，降低延迟，为消费者提供新的应用和服务；还将衍生出更多的 AI 功能，将其扩展到云以外。此外，它还将成为支持未来混合计算的基础技术。

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3、并购潮冲击中国半导体 反垄断审查维护公平之刃

2020年4月，全球三个重大半导体反垄断案件先后公布最新进展。中国市场监管总局于2020年4月8日、4月16日对英飞凌并购赛普拉斯、英伟达并购迈络思两项重大并购附加限制性条件，4月27日，欧盟委员会也在官网公示芯片巨头博通为解决反垄断调查作出的限制性条件承诺。

值得一提的是，中国市场监管总局对两起案件附加的限制性条件均强调了禁止捆绑、互操作性保障、持续供应的要求。而欧盟对博通的反垄断调查也印证了此类限制性条件的必要性，通过一系列并购成为全球最大芯片设计公司的博通，其主要的垄断行为就体现在捆绑、降低互操作性、独家采购协议等方面。

2015年以来，全球半导体产业进入并购高峰期，并购数量、金额均数倍于以往年份。本就高度垄断的半导体行业，市场集中度进一步提升。愈发垄断的行业结构让诸多中小竞争者以及下游客户对市场竞争环境感到担忧。

在中国市场，由于诸多国际形势的影响，中国几乎缺席了这一波“并购潮”。而作为全球最大的半导体市场，中国急需在迅速变化的市场环境应对这一风险，目前，反垄断是中国为数不多能够有效保障中国产业利益的成熟武器。

半导体并购趋于纵向整合

根据知名半导体咨询机构IC Insights报告，2015-2019年，除封测、设备、软件领域之外的并购交易中，全球半导体行业并购规模达到2532亿美元，除了在2015、2016年分别达到1077亿美元、598亿美元的巅峰之外，2017-2019年并购规模均维持在300亿美元左右，是2015年之前年均规模的3倍。

企业应将并购视为维持竞争力整体战略不可分割的一部分。此前德勤在《半导体：未来浪潮》报告中指出，并购带来的潜在益处包括填补产品空白、获取先进技术以及扩大客户群体基础。

而且，随着消费电子的市场饱和，汽车、工业、人工智能给半导体行业提供了新的机遇，半导体行业的并购重点也开始趋向于“专业纵向整合”。事实上，2015年以来，半导体行业的并购目的主要围绕自动驾驶、工业物联网、AI等新兴市场。据统计，2018、2019两年，全球围绕汽车、工业、AI等市场的并购占比过半。

值得一提的是，本次中国市场监管总局附加限制条件的两大案件也属于这些重点领域，英飞凌通过并购赛普拉斯大幅提高了汽车电子市场的竞争力，成为全球最大的汽车电子供应商；英伟达并购迈络思则控制了目前所有AI算法的计算、网络技术及其演进方向。并购方既取得了收入增量，同时也能在产业变革和技术演进中持续保持领先。

但需指出，近两年的并购中，美国企业始终维持着最高的全球参与度，日韩企业也在通过并购重振本国半导体产业，但持续的贸易战却导致中国在全球范围内的投资受阻。

据统计，2018-2019年半导体企业大型并购案件达40起，参与并购的美国企业多达37家，其中美国企业之间的并购18起，美国企业与其他国家之间的并购8起，涉及交易总金额达860亿美元，占2018-2019年半导体并购总交易额的90%。

而近几年受到美国CFIUS审查的影响，中国企业海外并购遭遇到诸多政策阻力。2018-2019年，中国半导体企业完成的并购只有闻泰并购安世半导体、君正收购ISSI、兆易创新收购思立微等案例，无论数量、金额均远不及美国企业。

相比于中国半导体公司，美国企业本就在技术、市场上遥遥领先，而今又通过并购主导产业变革、控制了未来的技术方向，使得中国企业本就艰难的追赶之路愈发坎坷。

半导体产业的公平之剑

面对国外半导体并购的风生水起，被贸易战限制在冷板凳上的中国半导体产业无力应对。近几年中，反垄断是唯一能够有效守护中国半导体产业利益的政策手段。

按照《反垄断法》，达到国务院规定的申报标准的并购案件，应事先向反垄断执法机构进行经营者集中申报，绝大多数的半导体并购都达到了申报标准。2012年，国务院《关于加快培育国际合作和竞争新优势的指导意见》中指出，经营者集中审查是保护我国国家利益和产业发展权益、维护重点产业安全的手段。

2015年以来，中国反垄断机构在审查中认定了多起严重影响中国市场竞争的半导体并购案件，并在审查中始终坚持维护中国消费者利益。《反垄断法》规定，对于具有排除、限制竞争效果的经营者集中案件，执法机构可以做出禁止或者附加限制条件的决定。

在审查的诸多案件中，反垄断执法机构对恩智浦收购飞思卡尔、日月光收购矽品、科天收购奥宝科技、英伟达收购迈络思、英飞凌收购赛普拉斯等案件附加限制性条件，此外，还有应用材料收购日本毅力科创、泛林半导体并购科天公司、高通收购恩智浦三大案件因无法解决反垄断审查关注的竞争问题而主动放弃合并计划。

2015年以来，中国半导体产业维持着每年20%的增速，很大程度上也得益于反垄断执法机构维持的竞争秩序。而今，中国半导体产业要在未来的汽车电子、人工智能领域取得增长，近期对英伟达、英飞凌并购案附加的限制性条件同样至关重要。

英伟达在交易完成后成为全球超算领域重要的一体化供应商，同时主导了多种AI算法的技术架构，交易引发全球和我国半导体行业广泛关注。

在美国、欧盟、墨西哥等司法辖区均无条件批准交易的背景下。市场监管总局顶住压力，查明交易将对全球和中国GPU加速器、高速网络互联设备市场具有或者可能具有排除、限制竞争效果，并依法附加限制性条件批准交易，要求英伟达不得搭售GPU加速器和高速网络互联设备；依据公平、合理、无歧视原则向中国市场继续供应相关产品，确保我国下游客户的自由选择。同时，英伟达要继续保证GPU加速器、高速网络互联设备与第三方设备的互操作性，保持迈络思相关软件的开源承诺，并对第三方加速器和网络互联设备制造商的信息采取保护措施。

中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长张云泉表示，市场监管总局对此次交易附加的限制条件中，禁止搭售杜绝了交易双方有可能通过捆绑搭售的方式排斥竞争对手、打压新兴技术的可能，有效降低了市场进入壁垒。此外，中科院计算所副研究员王展也表示：“保证与第三方设备互操作性的限制性条件，也保障了诸多加速器、尤其是深度学习加速器有网络可用，大幅降低了成本。否则，只要英伟达、迈络思停止第三方互通，大家就只能买英伟达GPU，而且毫无议价权。”

市场监管总局不仅保障了下游客户的供应安全，有力维护了市场公平竞争秩序，同时也为我国企业进入GPU加速器和高速网络互联设备领域，降低对美设备和技术依赖创造了关键的机会窗口期。

与英伟达类似，英飞凌并购赛普拉斯后成为全球最大的汽车电子供应商。国内半导体企业在汽车电子市场刚刚起步，与英飞凌差距进一步扩大。在欧盟、美国先后无条件批准交易的背景下，市场监管总局查明交易对全球和中国的车规级MCU市场具有或者可能具有排除、限制竞争效果。多位国内新兴车联网公司担忧，“英飞凌正在进军车联网市场，很可能对国内车联网公司断供MCU，可能将国内车联网公司扼杀在摇篮里”。

为减少交易对竞争的不利影响，市场监管总局要求英飞凌禁止对车规级IGBT、MCU、NOR Flash进行搭售，保障中国客户对上述产品的单独购买权利，并且保证今后销售的产品符合标准接口且与第三方兼容。

“保证不断供，提供符合标准的接口、与第三方兼容，非常关键。接口标准一致，其他竞争对手还可以替代。”杭州士兰微电子股份有限公司赵田野介绍，“英飞凌如果集成化到一颗芯片上，中国以及其他国际品牌都无法与英飞凌竞争，给所有企业都会造成很大影响。”

而且，市场监管总局对英飞凌的限制条件有效期为5年。根据发改委在2020年2月发布的《智能汽车创新发展战略》，车联网、自动驾驶等产业对我国突破技术瓶颈、增强科技革命和产业变革引领能力具有战略意义，在未来5年保障汽车电子市场的有序竞争，能有效支撑我国构建智能汽车技术创新体系。

反垄断执法能力提升

半导体行业一直是反垄断执法的重点领域。2008年以来，反垄断执法机构共计附条件批准47起经营者集中案件，其中半导体行业共计11起，占比近1/4。

“对具有或者可能具有排除、限制竞争效果的经营者集中采取附加限制性条件是一项比较复杂的反垄断执法工作。”上海政法学院竞争法研究中心主任丁茂中教授指出，“这不仅要求精确把握案件所存在的竞争问题，而且要求精确把握当事人最终所作的承诺在解决竞争问题上的效用性。”

“英飞凌、英伟达两项经营者集中审查案件很好的做到了这两点。”丁茂中教授认为，“首先，两个案件的相关市场界定均非常精细。仅就相关商品市场，前者就有微控制器、车规级绝缘栅双极型晶体管、车规级NOR闪存等近10个，后者则有GPU加速器、专用网络互联设备、高速以太网适配器、普通以太网适配器、数据中心服务器等5个。其次，两个案件的竞争分析均非常到位。通过对参与集中的经营者在相关市场的市场份额及其对市场的控制力、相关市场的市场集中度、集中对下游用户企业和其他有关经营者的影响等方面的深入分析，得出前者的竞争问题在于对全球车规级MCU市场的消极影响，后者的竞争问题在于对全球和中国GPU加速器、专用网络互联设备和高速以太网适配器市场的消极影响。再者，两个案件附加的限制性条件均非常适配。前者附加的4项条件和后者附加的7项条件都具有很强的针对性，能够确保所存在的竞争问题得到有效解决。”

“这两起案件还涉及了半导体行业的大量技术问题，比如英伟达案的限制性条件包括互操作性与开源方面的承诺，其中开源承诺便涉及‘开源软件应当支持点对点通信和集合通信，从而使对等设备能够控制网卡并在无需使用主内存作为临时存储的情况下执行数据传输’等技术细节。”中国社会科学院大学政法学院副教授韩伟指出，“执法部门对这类复杂案件的处理日益成熟，一定程度体现了我国反垄断执法能力在不断提升。”

值得一提的是，市场监管总局在英伟达、英飞凌两大案件中均确定了行为性条件。韩伟介绍：“国际反垄断届以往更偏好结构性条件，近年随着美、欧等主要司法辖区对非横向交易执法的趋紧，行为性条件的价值也得到更多的重视。”

值得注意的是，行为性救济条件的监管成本更高、监管难度更大。韩伟表示：“行为性条件的执行难题仍是全球反垄断执法面临的挑战。比如两起案件涉及的公平、合理、非歧视供货，以及维持互操作性等条件，如何确保落实仍需重视。”

事实上，由于半导体企业都会采用渠道销售模式，给“禁止捆绑”、“无歧视供货”等限制性条件的执行增添了很大难度，实际执行的监管、取证相对困难。韩伟指出，行为性条件的有效执行以及执行过程中仲裁机制的引入，是值得努力的方向。

4、无线通信技术如何撬动万亿级工业互联网市场？

集微网消息，作为“新基建”七大板块之一，工业互联网已成为我国未来重点部署的核心战略，同时也是从传统消费互联网向产业互联网转型的重要方向。根据定义，工业物联网是指通过构建泛在互联、低时延高可靠的网络，将工厂内的各种设备、物料、系统、劳动者以及工厂外的产品、仓储、物流、用户等供应链各个环节连接在一起，实现各环节的泛在互联与数据顺畅流通，从而形成一个智能高效的工业生态系统。

因此，工业互联网的连接离不开各类通信技术。目前，工业领域中使用的绝大多数通信技术仍是有线技术，包括各种专用工业以太网技术和现场总线技术。但在一些特殊工业场景下，无线技术因部署简单、功能强大、使用便捷、组网灵活、覆盖区域大等优点而获得越来越高的使用率，特别是5G、LoRa等新技术，已经变成低功耗广域物联网、智能零售、智慧仓储等应用场景的“新宠”。

在此背景下，如何在不同的工业互联网场景中善用无线通信技术，从而更好地将应用场景与通信技术紧密结合，挖掘其中的市场应用价值，成为工业互联网拓展过程中需要考虑的重要因素。5月9日（周六）10:00，集微网邀请上海磐启微电子有限公司市场工程副总经理杨丰林做客第七期“集微直播间·开讲”，带来以《无线通讯技术如何撬动万亿级工业互联网市场》为主题的精彩演讲。

点击此处进入直播！

“集微直播间·开讲”是一档全新的“大咖私享”直播专栏，每期邀请顶级大咖作为演讲嘉宾，就时下行业热点话题进行深度分享和探讨。此前六期节目中，集微网分别邀请了梧桐树资本管理合伙人高申，围绕《面向东亚的半导体设备投资并购机会》展开讨论；清华大学微电子学研究所副教授、博士生导师何虎，就《RISC-V生态系统》进行主题分享；厦门云天半导体创始人于大全以《晶圆级三维封装技术进展》为题带来精彩讲座；北京汉能投资董事总经理、复旦大学/上海交大客座教授陈少民带来《从历史反思，疫情下的大国竞争与半导体机遇挑战》的精彩分享；上海移芯通信副总裁杨月启以《5G NB-IoT携手CAT.1替换2G物联网帷幕拉开》为主题进行了分享；光鉴科技CTO汪博带来以《3D视觉感知的技术原理与前沿挑战》为主题的精彩演讲。

开讲第七期具体时间和流程如下：

时间：5月9日（周六）10点 -11点

10:00-10:05 主持人介绍

10:05-10:50 专题分享：上海磐启微电子有限公司市场工程副总经理杨丰林

10:50-11:00 互动问答

第七期主要内容：随着5G的到来，无线通信技术正在成为工业互联网场景中广泛使用的技术。在此背景下，如何在不同场景中善用无线通信技术，从而更好地将应用场景与通信技术紧密结合，挖掘其中的市场应用价值，本期集微开讲将重点关注。

第七期“开讲”嘉宾介绍

杨丰林：上海磐启微电子有限公司市场工程副总经理。博士毕业于复旦大学微电子学与固体电子学专业，曾担任美国Nanoamp Solution Inc.的中国区总经理；后创立上海期成微电子技术有限公司，并任总经理。具有20年以上集成电路电路领域相关的设计、市场开拓和企业管理经验；已发表各类学术期刊10余篇；拥有6项集成电路发明专利，任职上海市科委RFID专家组成员，深圳物联网协会专家评委。

5月9日上午10:00，“集微直播间·开讲”第七期即将强势开播，届时将在爱集微APP平台、新浪微博、B站、百度、西瓜五大直播平台同时开播，更多干货和精彩内容不容错过哦！

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5、因N95口罩认证延误，比亚迪将退回加州政府2.47亿美元订金

集微网消息（文/Jimmy），据KTLA报道，加利福尼亚州州长Gavin Newsom周三表示，根据一项重要的防护口罩交易，加州将获得2.47亿美元的退款，这笔钱款本是支付给中国公司比亚迪的，但该公司未能在联邦政府规定的最后期限前完成口罩的认证，因此进行退款。

Newsom上个月高调宣布了这项合同，称在冠状病毒大流行的情况下，加州已经签订了防护口罩合同，每月近2亿个口罩，价值近10亿美元。大部分的口罩都是N95型的（3亿个），其他的则是医用外科口罩（1亿个）。数以百万计的医用口罩已经到货，但比亚迪错过了N95口罩认证合同中规定的4月30日的最后期限。N95口罩的认证合同是由美国国家职业安全与健康研究所(National Institute for Occupational Safety and Health)签发的。

防护口罩原定于本月开始到货，预计数量将有数千万。州长办公室没有提供导致认证延误的细节。

这2.47亿美元是加州4月份为该合同支付的预付款项（4.95亿美元）的一半，当时加州采取了一种不同寻常的做法，即在货物交付前付款。根据最初的协议，政府本可以收回所有的预付款，但周三签署的一项修正案给了比亚迪一个月的时间来满足认证要求。如果这些口罩在5月31日之前没有通过认证，加州可以在6月初收回剩余的费用。

根据合同，加州政府为每个N95支付3.30美元，为每个外科口罩支付55美分。上周，该州支付了1.047亿美元，作为发放外科口罩的费用。据洛杉矶时报报道，比亚迪发言人弗兰克·吉拉尔多特（Frank Girardot）表示，每个口罩的价格包括所有税费，关税以及空运的运费。他说，一旦考虑到这些成本，每个口罩到该州的装运前成本为2.88美元。

根据新修正的合同，加州现在计划购买更多口罩，不过没有具体数字。州政府和比亚迪必须在周五之前制定新的医用口罩交货时间表。

N95口罩的新付款和交货时间表必须在5月22日前确定。Newsom此前曾表示，根据联邦认证程序，最后的验证步骤将在犹他州进行。目前还不清楚联邦认证过程的延误发生在哪里，也不清楚这些口罩是否已经抵达美国。

纽森上个月表示，州政府和联邦政府在中国有“实地团队”，对比亚迪的工厂进行审计和考察。

加州政府几周以来一直拒绝公开分享这份合同，这招致了议员们的批评。周二，该州紧急服务办公室和总务部拒绝了美联社的合同申请，称共享合同可能会危及物资的运送。

该合同显示，与比亚迪的协议将持续到2020年6月，并可选择延长一个月。合同规定，根据协议生产的所有产品都必须是“新生产的”，公司不能强迫劳动、童工或其他有争议的劳动方式。虽然这些口罩将在中国生产，但合同要求该公司遵守美国和加州的多项环境和劳动法。

财务办公室的文件显示，在Newsom公开宣布合同之前，Newsom的管理部门尚未完成对比亚迪的审查。

6、合力围剿华为？美国与捷克签署5G安全联合声明

集微网消息（文/小山）据路透社报道，当地时间周三，捷克共和国领导人Andrej Babis表示，捷克已与美国签署了一份关于在5G技术安全方面进行合作的联合声明。

捷克政府办公室称，这份文件由捷克总理Andrej Babis和美国国务卿蓬佩奥远程签署。

该文件将推进对5G网络供应商与供应链的严格评估。文件指出，两国商定的评估应考虑供应商是否受到外国政府过度的影响、是否拥有透明的所有权、是否致力于尊重知识产权，以及是否受制于强制执行透明化的法律制度。

这份联合声明还强调：“保护通信网络免受干扰或被操纵，确保美国和捷克共和国公民的隐私和个人自由，对于确保我们的人民能够利用5G带来的巨大经济机遇至关重要。”

外媒指出，在这份声明签署之际，美国和全球最大的网络设备制造商华为之间的战火正在燃烧。

长期以来，美国政府一直在建议各国抵制华为参与5G网络建设工作，甚至不断敦促盟友禁用华为技术。而今，捷克用放弃先进实惠设备的代价换取站在美国的那一边。

但其实早在2018年底，捷克共和国的网络安全监管机构就曾警告称，使用华为、中兴这两家中国公司的技术可能存在风险，现在捷克不过是自断后路罢了。

报道还指出，美国与波兰去年9月也签署了类似声明。

此外，捷克政府网站上还声明称，捷克与美国还将支持与北约军事联盟讨论5G安全问题。

7、同比增长79%！小米2020年一季度在西欧逆势增长

集微网消息（文/叶子），今天，小米集团高级副总裁，国际部总裁周受资公布了小米2020年第一季度在欧洲的发展状况，小米2020年一季度在西欧逆势增长，同比增长79%，特别要祝贺我们小米西班牙团队，首次登顶，成为西班牙市场份额第一的手机厂商。

从周受资公布的数据来看，小米在西欧的表现良好，根据此前IDC和Canalys公布的数据，今年第一季度小米在全球智能手机市场表现良好，虽然两者数据统计有出入，但小米的市场份额和出货量都呈现较大幅度的正增长。

虽然小米在全球智能手机市场表现较好，但国内市场却不尽如意，第一季度小米手机出货量较少，成为同比下降最多的厂商，IDC认为小米出货量下降是受限于疫情对供应链产能的影响，以及较低的库存水位，在一季度上半段时间产生了一定的缺货现象，影响了其整体表现。而一季度下半段，通过小米、Redmi旗舰新品在产品体验、用户定位上有更明显的区隔，联合覆盖3000元以上价位段，发力冲击高端市场。

IDC指出，除产品配置实力外，小米在高端市场的未来发展，将需要持续关注高端用户和渠道，长期的诉求与运营。

8、每日精选｜雷军回应小米饥饿营销；董明珠否认眼红罗永浩带货

集微网5月7日消息（文/数码控），作为华米OV四大手机巨头之一的小米，它曾经因为饥饿营销备受吐槽，对此小米CEO雷军在接受中国企业家杂志《何问西东》节目采访时，回应说那是因为在早期小米供不应求，能力不足，总是供不上货，这其实是交付问题，而小米对于“交付”这个词直到16年才理解，并不是故意的饥饿营销。小米的产品物美价廉，只要解决好供货问题，大部分都能成爆款，雷军还是得在供应链方面多下功夫才行。

罗永浩直播带货效果不错，很快董明珠也跟进了，在一档节目中，主持人问董明珠，罗永浩一晚带货销售过亿，你眼红吗？董明珠表示，这就是吃亏精神，他们带货要靠制造业生产货，不然带什么？14亿人搞直播，货卖给谁？董明珠说的很对，制造业才是商业复兴的根本，国家发展离不开制造业。

关于中行原油宝事件有最新进展了，近日中行原油宝和解协议曝光，中国银行将承担投资人全部的负价亏损。有投资者表示，中行已与其联系和解事宜，除承担负价亏损外，退回20%的保证金。部分投资者接受，部分不接受，希望按照4月15日或20日价格结算。中行原油宝事件需要彻查其中原因，找到责任人才能和解。毕竟没有人会希望遇上原油宝2.0事件。

说完了中国银行，我们来说说中信银行，今天凌晨，中信银行公开回应关于王越池先生@池子池子大池子 （艺名“池子”）通过微博反映其个人账户交易信息被调取一事。中信银行称，经核实，近期上海笑果文化传媒有限公司联系开户支行，要求查询其为员工王越池先生支付劳务工资记录时，银行员工未严格按规定办理，提供了王先生的收款记录。对此，他们向王先生郑重道歉！银行已按制度规定对相关员工予以处分，并对支行行长予以撤职。其实中信银行可以做的更好，通过法律手段制裁泄漏用户信息涉事员工，维护中信银行信誉，光一个道歉与撤职不足以平息舆论的压力。

这年头借钱的都是大爷，近日河南一则“女子跪着求人还钱”的视频引起网友热议。视频中，一女子跪在地上紧紧抓住一名黑裙女子的手，求女子还钱。据悉，该女士与欠债人关系很好，当时借钱的时候没有立什么字据借条。在大街上偶遇之后，强烈要求借60万只让还50万，竟然还是被拒。借钱容易还钱难，所以日常哭穷就对了，因为借出去的钱都很难拿回来。

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