在这种情况下，如果中国在人工智能产业采取战略性的产业和贸易政策，肯定在相当程度上与公平、开放的市场经济和国际贸易的一般原则相抵触，并且会受到美方的强烈反对，当然也容易产生腐败等道德风险。理想的情况是国际社会能够协商出一套大家都能接受的规则——让后发国家有机会去追赶，但先发国家也觉得竞争还是公平的。然而，考虑到中美两国渐行渐远的趋势，同时考虑到人工智能技术在新一轮科技革命的中心地位，我们认为有关数据与人工智能的产业与贸易政策很可能会成为未来中美两国摩擦的中心议题之一。

日本欧洲在相对传统的高端制造等领域仍然有相当的优势，进入人工智能时代，他们在实体世界智能化的智能制造方向——通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务——可能也会延续自身的优势。中美在人工智能领域的博弈肯定也可能会引发日本欧洲的关切和参与。

4.3、 有关数据与人工智能的监管政策

贸易政策领域对于人工智能以及相关数据的管制仅仅是智能经济时代有关数据监管政策的冰山一角。我们也同样认为政府部门可能需要全方位的设计有关数据和人工智能的监管体制，才能更好的发挥数据的规模效应，鼓励良性竞争，维护国家安全和保护个人隐私。

4.3.1、 数据共享

智能经济时代，数据成为了一种新的资源。有人认为数据是新时代的石油。但是石油是一种私有品，一个人使用了，其他人就不能使用，而数据则不同，一个人的使用不会影响其他人的使用。一些研究者认为，与其考虑数据归属于谁——这一针对私有品的问题，不如考虑谁有权接入和使用数据<35>。

良好的数据分享安排有助于打破来自不同渠道数据彼此分割的“孤岛效应”，有可能训练出更强大的人工智能并产生更多的积极的社会效应。在4月9日公布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中专门提到，“发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。”我们认为标准化的数据采集就是在为更大范围的共享做准备。

理论上，更开放的数据的共享还会帮助新进入者训练出可以与当前市场主导者相匹敌的人工智能，有助于降低可能出现的潜在人工智能的寡头垄断，有利于人工智能带来的效率提升以更便宜的价格为社会分享。但是，这种做法也可能会损害创业者和企业家的热情，数据共享是否要向这个方向发展仍需要进一步探讨。

4.3.2、 反垄断法

面对互联网企业和人工智能企业潜在的垄断风险，现有的反垄断法如何发挥作用也值得探讨。实际上，此前一些互联网平台抢占市场份额的时候采取的补贴措施就涉嫌倾销，而且在法治比较健全的国家类似手段比较少见<36>。

展望未来，如果一些公司通过补贴的方法获取数据并用于训练人工智能是否涉嫌倾销？这些问题也值得进一步探讨。对于投资人工智能企业的投资者而言，这些问题也是一些潜在的风险。

4.3.3、 数据安全与隐私

数据安全既牵扯到国家层面的安全，也包括私人和公司层面的安全。

从国家层面而言，数据安全关系国防安全、经济安全等敏感问题。其中的一个考虑是，如果数据存储在国外，则执法也可能会受到限制。为了保护主权和经济，各国政府正在越来越多限制数据的流动。

例如，虚拟边界已在数字云中兴起。欧盟的《通用数据保护条例》仅在公司具有适当的保护措施或目的地国具有“足够的保护水平”时才允许个人数据离开欧盟。印度禁止付款信息离开该国，并可能很快要求某些类型的个人数据永远不能离开该国。俄罗斯要求对数据进行处理并将其存储在其领土内的服务器上<37>。中国的《网络安全法》规定“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估“。

当然，这种按照主权国家边界进行划分的数据分割对于小国特别不利。因为它们的数据体量太小，云计算提供商可能会拒绝为这样的市场提供服务。

在私人领域，有关数据安全的制度设计也非常重要。例如，公司是否有动机为数据的安全和隐私的保护而投资？美国和英国在有关使用ATM取款机责任的规定不同产生了非常不同的影响。美国的规定是银行客户的说法被默认为对的，除非银行证明他的说法不对；而英国的规定则是银行的说法被默认为是对的，除非银行的客户证明银行的错误。最后的结果是美国的银行为ATM机的安全进行了更多的投资，包括安装摄像头等。

除此以外，隐私、安全与共享似乎天然存在一定的冲突。在隐私保护与经济效率提升方面如何去寻找最佳的结合点？监管部门肯定需要更细致的考虑，而人工智能的创业者和投资者可能也需要对相关的议题进行适当的关注。

当然，如果个人隐私无法得到合理的保护——政府通过人工智能可以有效监督所有国民的一切行为，效率和水平会远远超过历史上所有的特务机关，也会带来政府和民众关系的改变。新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利指出了在一些国家可能存在的风险：个人对政府的抱怨甚至只是神情的不满，都有可能被人工智能发现并交给政府有关部门处置<38>。

智能经济已经来临，也必将带来巨大的投资机会。本文只是对于人工智能对于中国经济增长、收入分配、利率水平、产业结构、贸易政策和监管安排等方面的影响做了一个初步的探讨。抛砖引玉，更多的研究有待来者！

5、 风险提示

（1）经济、地产下滑超预期；

（2）政策力度不达预期；

（3）疫情恶化超预期；

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责任编辑：王涵